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特征选择

特征选择

更新时间:2024-12-02 06:25:01 浏览次数:33
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特征选择是从一组原始特征中挑选出最具代表性和区分能力的特征子集的过程。它可以提高模型的效率和准确性,减少过拟合风险。例如在图像识别中,通过特征选择去除一些不相关的像素特征,突出关键特征,提升识别准确率。特征选择有助于降低数据维度,使模型更易于训练和解释。

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